1. AI 창신 계획의 배경과 목표
중국은 인공지능(AI)을 국가 전략 차원에서 핵심 기술로 선정하고, 글로벌 AI 강국으로 도약하기 위한 적극적인 정책을 추진하고 있다. 특히 2017년 발표한 **‘차세대 AI 발전 계획’**에서 AI를 미래 경제 발전의 핵심 동력으로 규정하며, 2030년까지 세계 최고의 AI 선도국이 되겠다는 목표를 설정했다. 이러한 전략의 일환으로 중국 교육부는 2018년부터 **‘대학 AI 창신(創新) 계획’**을 주도하며, AI 인재 양성에 집중하고 있다.
이 계획의 핵심 목표는 ▲AI 분야의 대규모 인재 배출 ▲소수 정예 AI 전문가 양성 ▲산학협력을 통한 실무형 AI 교육 강화 ▲AI 연구 및 산업 발전을 위한 제도적 지원 등을 포함한다. 중국 정부는 AI 인재 양성을 통해 산업 경쟁력을 높이고, 미국과의 기술 패권 경쟁에서 우위를 점하려는 의도를 갖고 있다.
2. AI 전문가 대량 양성과 정예 육성 병행
중국은 AI 인재를 대량 배출하는 동시에, 소수의 고급 인력을 집중적으로 육성하는 전략을 병행하고 있다. 이를 위해 다음과 같은 구체적인 정책을 시행 중이다.
1) AI 학과 신설 및 교육 과정 강화
2018년 이후 중국 내 30개 이상의 대학에서 AI 관련 전공을 신설하였으며, 이후 지속적으로 AI 교육 과정을 확장하고 있다. 교육부는 AI 커리큘럼을 표준화하고, 머신러닝, 데이터 과학, 자연어처리(NLP), 컴퓨터 비전 등의 핵심 분야를 필수 과정으로 편성했다. 또한 대학별로 AI 연구소 및 산학 협력 센터를 설립해 이론과 실습이 결합된 교육을 강화하고 있다.
2) 대규모 AI 인재 배출
중국 정부는 매년 수만 명 이상의 AI 전문가를 배출하기 위해 AI 교육을 대중화하고 있다. AI 관련 학과 정원을 대폭 확대하는 한편, 기존 공학 및 컴퓨터 과학 학과에서도 AI 관련 교과목을 필수 과정으로 포함하도록 유도하고 있다. 대학뿐만 아니라 전문대, 직업학교, 온라인 교육 플랫폼에서도 AI 교육을 강화해 전 국민적 AI 학습 분위기를 조성하고 있다.
3) 정예 인재 집중 육성
대량 인재 양성과 별개로, 중국은 소수의 최고급 AI 전문가를 양성하는 ‘정예 육성’ 전략을 추진하고 있다. 이를 위해 ‘AI 엘리트 교육 프로그램’을 운영하며, 최상위 대학을 중심으로 소수의 우수 학생을 선발해 맞춤형 AI 교육을 제공한다. 대표적으로 칭화대, 베이징대, 상하이교통대, 저장대 등 중국 내 최상위 대학들은 AI 석·박사 과정을 대폭 강화하며, 해외 유학 프로그램과 협력 연구 프로젝트를 통해 글로벌 경쟁력을 갖춘 AI 전문가를 배출하는 데 집중하고 있다.
또한, 중국 정부는 AI 올림피아드 대회, AI 창업 경진대회 등을 통해 젊은 AI 인재들이 실전 경험을 쌓을 기회를 제공하며, 국가급 AI 연구 프로젝트에 우수 학생과 교수진을 참여시키는 방식을 활용하고 있다.
3. 산학 협력과 글로벌 연계 강화
중국은 대학과 기업 간 협력을 강화하여 실무형 AI 인재를 배출하는 데 초점을 맞추고 있다. 대표적인 사례로 텐센트, 알리바바, 화웨이, 바이두 등 대형 IT 기업이 대학과 공동으로 AI 연구소를 운영하며, 학생들에게 실무 프로젝트 경험을 제공하고 있다.
특히, 중국은 AI 교육에 있어 글로벌 연계를 적극 활용하고 있다. 해외 유수 대학과 공동 연구 프로그램을 운영하고 있으며, AI 분야의 최신 연구 논문을 빠르게 분석하고 활용하는 체계를 구축했다. 예를 들어, 미국의 MIT, 스탠퍼드, 카네기멜론대 등과 협력해 AI 연구 교류를 확대하고 있으며, 해외 AI 인재를 적극적으로 유치하기 위해 AI 전문가 대상 비자 정책을 완화하고 있다.
4. AI 인재 육성의 성과와 과제
중국의 AI 인재 육성 정책은 단기간 내에 가시적인 성과를 거두고 있다. 2023년 기준으로 중국은 AI 논문 수 및 특허 등록 건수에서 세계 1위를 기록하고 있으며, AI 분야의 스타트업 기업 수도 빠르게 증가하고 있다. AI 기술력을 바탕으로 자율주행, 의료 AI, 스마트 시티, 산업 자동화 등 다양한 산업 분야에서 혁신을 이루고 있다.
그러나 중국의 AI 인재 육성 전략에는 몇 가지 과제도 존재한다.
1. 창의적 사고 부족: 중국의 교육 방식은 상대적으로 주입식 학습이 강하기 때문에, 창의적 문제 해결 능력을 갖춘 AI 인재를 길러내는 데 한계가 있을 수 있다.
2. 고급 인력 해외 유출: 일부 최상위 AI 인재들은 여전히 미국과 유럽의 연구 기관으로 이동하는 경향이 있다.
3. AI 윤리 및 규제 문제: AI 기술이 급속히 발전하면서 개인정보 보호, 알고리즘 편향, AI 안전성 등의 윤리적 문제에 대한 체계적인 대응이 필요하다.
5. 결론
중국은 AI를 미래 핵심 산업으로 육성하기 위해 교육부 주도로 대규모 AI 인재를 배출하는 동시에, 정예 인재를 집중적으로 육성하는 전략을 펼치고 있다. AI 학과 신설, 대량 교육, 산학 협력, 글로벌 연계 등 다양한 방식으로 AI 기술력을 강화하고 있으며, 그 결과 글로벌 AI 산업에서 영향력을 확대하고 있다.
그러나 창의적 AI 인재 육성, 해외 인재 유출 방지, AI 윤리 문제 해결 등 보완해야 할 과제도 존재한다. 앞으로 중국이 AI 교육 정책을 어떻게 발전시켜 나갈지에 따라, 글로벌 AI 경쟁 구도가 크게 달라질 가능성이 크다.
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